Napredna analitika in velepodatki v elektroenergetiki
Živimo v času digitalizacije, ki ima vpliv na organizacije v vseh industrijah. Količina podatkov s katerimi podjetja danes upravljajo eksponentno narašča, je vedno bolj raznolika ter se z nadaljnjim razvojem novih trendov dodatno povečuje. Vendar lahko le primerno hranjenje, obdelava ter vizualizacija prinesejo pravo dodano vrednost. Podjetja izkoriščajo vse te možnosti upravljanja velepodatkov za namene natančnejše prilagoditve sistemov, podporo odločanju, razvoju in za boljše investiranje v infrastrukturo.
Implementacija napredne analitike in pratforme za upravljanje velepodatkov omogoča upravljanje podatkov za izvajanje naprednih analiz ter večji nadzor nad informacijami o delovanju organizacije.
S pomočjo napredne analitike lahko podjetja izboljšajo učinkovitost delovanja omrežja, znižajo stroške in optimizirajo druge ključne kazalnike uspešnosti (KPI), povezane s proizvodnjo, prenosom in distribucijo električne energije.
Napredna analitika
Napredna analitika omogoča globje in podrobnejše vpoglede v vse vrste podatkov in vsebin s pomočjo naprednih tehnik in orodij, ki presegajo tradicionalne analitične postopke. Vključuje področja kot so rudarjenje podatkov / besedila, strojno učenje, ujemanje vzorcev, napovedovanje, vizualizacija, semantična analiza, analiza občutkov, analiza omrežij in grozdov, multivariantna statistika, analiza grafov, simulacija, kompleksna obdelava dogodkov in nevronske mreže.
Samo področje napredne analitike nikakor ni mogoče obravnavati samostojno, ker je področje zelo odvisno od zbiranja in upravljanja podatkov ter od specifične industrije. Znotraj napredne analitike se pojavlja tudi več drugih podočij in tehnologij, ki jih je prav tako potrebno upoštevati pri razvoju. Ta področja so:
- Upravljanje podatkov s celotnim naborom tehnologij za obvladovanje velepodatkov (NoSQL, BigData, Data Lake, ELT/ETL, IoT...),
- Vizualizacija podatkov s pomočjo BI orodij,
- Podatkovno rudarjenje z naprednimi tehnikami analiziranja,
- Izvajanje napredne analitike s pomočjo umetne inteligence in strojnega učenja.
Velepodatki
Big data je organizirano zbiranje podatkov potrebnih za podrobne analize, katerim sledi ugotavljanje vzorčnih povezav med dejavniki ter na podlagi ugotovitev, sprejetje poslovnih odločitev za prihodnost poslovanja podjetja. Velepodatki so nabor podatkov katerih velikost, hitrost ali raznolikost presega zmožnosti tradicionalnih načinov upravljanja baz.
