• PREDIKTIVNO VZDRŽEVANJE

    Prediktivno vzdrževanje na nov in inovativen način pomaga končnim uporabnikom povečati dostopnost in zanesljivost njihovih sredstev. Je naslednji korak za podjetje, ko običajno preventivno vzdrževanje ali vzdrževanje glede na stanje, nista več ustrezna in stroškovno učinkovita.

Povečanje operativnosti in zanesljivosti sredstva s prediktivnim vzdrževanjem

Prvotni izziv dandanes ni samo reakcija na okvaro sredstva, ampak tudi predvidevanje, kdaj je potrebno opraviti servis ali kdaj se pričakuje, da bo prišlo do okvare. Ta preventivno naravnana strategija vzdrževanja z zgodnjim odkrivanjem stanja sredstev pomaga prihraniti podjetjem veliko časa in denarja.

Rešitev prediktivnega vzdrževanja omogoča uporabnikom, da zbirajo podatke o obrabi, pogojih in uporabi, ustvarjajo statistične in napovedne modele na osnovi zbranih podatkov in rezultate upoštevajo pri procesu upravljanja s sredstvom.

Rešitev prediktivnega vzdrževanja

Naše rešitve ponujajo široko paleto orodij, ki omogočajo, da organizacija seže stopnjo višje pri zrelostnem modelu upravljanja sredstev.

Z uporabo rešitev prediktivnega vzdrževanja boste povečali:

  • Nivo analitike
  • Nivo poročanja
  • Nivo intergacije
     

Rešitev prediktivnega vzdrževanja je zgrajena na osnovni platformi IBM Preventive Maintenance and Quality in uporablja programsko opremo IBM, na primer IBM SPSS, IBM iLOG in IBM COGNOS BI, ter jo je mogoče preprosto integrirati neposredno v sistem upravljanja sredstev podjetij IBM Maximo.  

KONTAKTIRAJTE NAŠEGA SPECIALISTA 

PREDNOSTI NAPOVEDANEGA VZDRŽEVANJA

  • Krajši čas izpada delovanja sredstva (večja razpoložljivost sredstva)
  • Optimiziran proizvodni proces zaradi zmanjšanega tveganja okvare 
  • Izboljšana storilnost sredstev 
  • Zmanjšan strošek okvare sredstev in zmanjšan celoten strošek vzdrževanja
  • Izboljšane storitve za stranke zaradi boljše zanesljivosti sredstev

POVEŽITE SE Z NAŠIM SPECIALISTOM

Pogovorite se z enim od naših specialistov za rešitve in se bolje seznanite z našo ponudbo.

  • *