Data Engineer

Te zanimajo napredne tehnologije in delo na področju podatkovnih znanosti? Iščeš delovno okolje, kjer lahko rasteš, napreduješ in pustiš svoj pečat?Pridruži se nam na delovnem mestu Data Engineerja.

Kaj ponujamo?

• Zaposlitev za nedoločen čas, s poskusno dobo 6 mesecev
• Hibridni način dela v modernih pisarnah (Ljubljana ali Slovenj Gradec) oziroma možnost dela od doma ali tretje lokacije,
• Dodatni mesečni finančni bonusi, vezani na delo in uspešnost
• Dodatne ugodnosti za zaposlene, v obliki kart za športne aktivnosti (fitnes, smučarske karte, bike parki, bazeni, joga…),
• Sodelovanje z vrhunskimi strokovnjaki in mentoriranje,
• Delo v dinamičnem okolju in fleksibilen delovni čas,
• Stalen stik z najnovejšimi tehnologijami,
• Široke možnosti izobraževanja in udeležbe na konferencah.

Kaj zajema delovno mesto Data Inženirja?

• Načrtovanje in podpora pri razvoju in izvajanju splošne organizacijske podatkovne strategije, vključno z načrti podatkovnih modelov, standardi razvoja baz podatkov, implementacijo in upravljanjem podatkovnih sistemov za analizo podatkov
• Analiza uporabniških potreb, izvedba delavnic pri strankah in priprava dokumentacije za izvedbo rešitev za stranke na področju podatkovnega inžiniringa
• razvoj SQL procedur, načrtovanje procesov ekstrakcije, transformacije in nalaganje podatkov (ETL)
• Načrtovanje podatkovnih baz / hrambe podatkov za namen procesiranja in vizualizacije podatkov,
• Izdelava tehnične in funkcionalne dokumentacije

Kaj pričakujemo od kandidatov?

• Najmanj 2 leti izkušenj na ustreznih delovnih mestih na področjih podatkovnih znanosti ali podobno
• Izkušnje z bazami podatkov in BI orodji
• Poznavanje BIGDATA in »CLOUD« tehnologij
• Izkušnje iz področja ETL/ELT orodij za zajem podatkov
• Želja po delu s podatki in pripravo podatkovnih infrastruktur
• Izobrazba vsaj VI/1. stopnje smer računalništvo, informatika, elektrotehnika, matematika, fizika

Željena tehnološka znanja:

• Poznavanja BigData tehnologij in orodij (Nifi, Kafka (Kafka streams), Hadoop, YARN, HIVE, Impala, HBase, Spark, SQL, NoSQL), dodaten plus je poznavanje Cloudera »stack-a«
• Izkušnje na področju napredne analitike in vizualizacije podatkov z orodij kot so Apache SuperSet, PowerBI, …
• Izkušnje iz področja politik upravljanja in varnosti dostopa do podatkov (Data Catalog, Data Governance, Data Linage …),
• Izkušnje iz področja modeliranja podatkov v konceptih BigData, DWH, OLAP, Data Lake, TimeSeries Data Bases
• Izkušnje z programskimi jeziki Python, C#, Java ali podobno

Related